Setzen Sie Ihre Erkundung von Large Language Models (LLMs) mit Andreea Turcus grundlegendem Level 2 Kurs fort! Dieser Kurs wurde speziell für Teilnehmer mit Grundkenntnissen entwickelt und vertieft die Optimierung von Natural Language Processing (NLP)-Modellen durch robuste Datenpraktiken. Entdecken Sie die entscheidende Rolle von bereinigten Daten und effektiven Datenvorbereitungstechniken, die für die Qualität von NLP-Modellen unerlässlich sind. Navigieren Sie mit LLM DataStudio durch unterstützte Workflows, passen Sie Schnittstellen an und implementieren Sie Maßnahmen zur Qualitätskontrolle. Lernen Sie, Projekte einzurichten und die Funktionen zur Zusammenarbeit zu nutzen, um die Teameffizienz zu steigern. Beherrschen Sie die Erstellung von QnA-Datensätzen und stellen Sie die Genauigkeit durch Validierungs- und Qualitätssicherungsprozesse sicher. Perfektionieren Sie die Feinabstimmung mit H2O LLM Studio, wo Sie die Modelle an spezifische Aufgaben anpassen können. Erforschen Sie Workflows, setzen Sie Strategien zur Datenerweiterung ein und wählen Sie optimale Architekturen aus vortrainierten Modellen aus. Vertiefen Sie fortgeschrittene Techniken wie Quantisierung und LoRA zur Modellkomprimierung und optimieren Sie Ihre NLP-Anwendungen für den Einsatz in der Praxis. Erwerben Sie Ihre LLM-Zertifizierung Level 2 und stellen Sie Ihre Expertise in der Datenvorbereitung, Feinabstimmung und Modelloptimierung unter Beweis. Diese Zertifizierung ist ideal für Fachleute, die sich in spezialisierten Rollen innerhalb von NLP, maschinellem Lernen und Data Engineering profilieren wollen. Nehmen Sie mit Andreea Turcu an diesem Kurs teil und erweitern Sie Ihre Fähigkeiten, LLMs für innovative NLP-Projekte zu nutzen, wo Sie in praktische Anwendungen von Sprachmodellen eintauchen und Ihre KI-Karriere vorantreiben werden!