Beginnen Sie Ihre Erkundung von Large Language Models (LLMs) mit unserem grundlegenden Level-1-Kurs! Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an diejenigen, die bereits Erfahrung mit maschinellem Lernen haben, und vermittelt ein tiefes Verständnis der grundlegenden Konzepte und Techniken der Sprachmodellierung. Unter der Leitung von Andreea Turcu, H2O ai's Experte für KI-Ausbildung, lernen Sie zunächst, was ein Sprachmodell ist und welche entscheidende Rolle es beim Verstehen natürlicher Sprache spielt. Wir werden die Entwicklung dieser Modelle erforschen und uns mit den Techniken befassen, die zu ihrer Entwicklung und Verfeinerung verwendet werden. Der Kurs beleuchtet auch reale Anwendungen in verschiedenen Branchen, um die transformative Kraft von LLMs zu demonstrieren. Sie werden auch eine solide Grundlage in neuronalen Netzen und Deep Learning erwerben, die für die Beherrschung fortgeschrittener KI-Techniken unerlässlich sind. Ein großer Teil des Kurses konzentriert sich auf die Transformer-Architektur, das Rückgrat moderner LLMs, und vergleicht sie mit anderen Architekturen, um wichtige Innovationen hervorzuheben. Wir führen Sie durch die Methoden des Pre-Trainings und der Feinabstimmung von LLMs, wobei der Schwerpunkt auf Transfer-Lernen und domänenspezifischer Anpassung liegt. Am Ende des Kurses werden Sie über die Fähigkeiten verfügen, Sprachmodelle effektiv zu erstellen und anzuwenden, was Sie zu einem starken Kandidaten für Positionen in der natürlichen Sprachverarbeitung, im maschinellen Lernen und in der Datenwissenschaft macht. Kommen Sie an Bord unseres dynamischen Kurses, wo Sie in praktische Anwendungen von Sprachmodellen eintauchen und Ihre KI-Karriere vorantreiben werden!



H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 1
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Große Sprachmodelle

Dozent: Andreea Turcu
1.939 bereits angemeldet
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Definition und die Rolle von Sprachmodellen beim Verstehen natürlicher Sprache zu verstehen.
Erkunden Sie die Entwicklung und die Techniken, die üblicherweise in Sprachmodellen verwendet werden.
Ermittlung von realen Anwendungen von Sprachmodellen in verschiedenen Branchen.
Beherrschen Sie die Grundlagen von Neuronalen Netzen, Deep Learning und Transformer-Architektur.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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