Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Logistic Regression, Risk Modeling, Model Training, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Classification Algorithms, Data Cleansing, Model Optimization
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Conversion Funnel Analysis, Strategic Prioritization, Web Analytics, Product Roadmaps, Business Analytics, Analytics, Predictive Modeling, Prioritization, Customer Analysis, Root Cause Analysis, Performance Analysis, Forecasting, User Flows, Performance Metric, Customer Retention, Data Capture, Resource Allocation, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Management der Lieferkette, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Programmierung, Vorhersage, Lieferkette, Deskriptive Analytik, Inventarverwaltungssystem, Abfragesprachen, Erweiterte Analytik, Bestandsaufnahme und Lagerhaltung, Datenanalyse, SQL, Planung der Lieferkette, Analytik, Bestandskontrolle, Präsentation der Daten, Lieferketten-Systeme
★ 4.6 (68) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Software-Entwicklung, Produktentwicklung, Benutzererfahrung, Bedarfsplanung, Agile Produktentwicklung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Agile Software-Entwicklung, Produktverbesserung, Agile Methodik, Analytische Fähigkeiten, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Erweiterte Analytik, Analytik, A/B-Tests, Verbesserung der Kundenerfahrung, KI-Produktstrategie, Kundeneinblicke, Kundenanalyse, Planung der Kundennachfrage, Agile Entwicklung von Software
★ 4.7 (507) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Daten-Ethik, Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, OpenAI, Datenanalyse, Daten-Synthese, Abfragesprachen, Analytik, SQL, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung
★ 4.6 (182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Modeling, Descriptive Statistics, Financial Data, Financial Modeling, Regression Analysis, Statistical Modeling, Financial Analysis, Decision Tree Learning, Credit Risk, Lending and Underwriting, Predictive Modeling, Commercial Lending, Portfolio Management, Statistics, Portfolio Risk, Statistical Analysis, Performance Metric, Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Prädiktive Analytik, Bereinigung von Daten, Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Datenumwandlung, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Risk Modeling, Financial Data, Predictive Analytics, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Workflow Management, Data Validation, Data Preprocessing, Data Ethics, Model Evaluation, Model Training, Business Reporting, Responsible AI, Performance Reporting, Business Ethics, Business Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Network Model, Operations Research, Mathematical Modeling, Microsoft Excel, Business Analytics, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Analytics, Analytical Skills, Operational Analysis, Data-Driven Decision-Making, Process Optimization, Predictive Modeling, Spreadsheet Software, Team Building, Network Routing, Model Evaluation, Model Optimization, Case Studies
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Deskriptive Analytik, Bewertung des Modells, Analytik, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
★ 4.5 (75) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Matlab, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Validierung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.8 (120) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen