Unter Data Analytics versteht man die Untersuchung von Daten, um Fragen zu beantworten, Trends zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. In diesem Modul werden Sie sich auf die vier Ebenen der Datenanalyse konzentrieren, die dabei helfen, Fragen darüber zu beantworten, was passiert ist und warum, was in Zukunft passieren könnte und was die möglichen Ergebnisse sind.

Es gibt mehrere verschiedene Arten von Lieferkettenmodellen. Sobald Sie das Problem kennen, das Sie zu lösen versuchen, können Sie den Modelltyp auswählen, der Ihnen am besten hilft, eine Lösung zu finden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie das Bestandsmodell verwenden, um Bestandsrichtlinien, Inputs und Outputs sowie Vorgänge im Zusammenhang mit der Bestandsverwaltung zu beschreiben, wie Sie das Modell des kontinuierlichen Flusses verwenden, um den aktuellen Zustand und die aktuellen Praktiken in den Geschäftsabläufen zu beschreiben und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln, und wie Sie das Modell der schnellen Kette verwenden, um den aktuellen Zustand und die aktuellen Praktiken in den Geschäftsabläufen zu beschreiben und Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln.

Es gibt mehrere verschiedene Arten von Lieferkettenmodellen. Sobald Sie das Problem kennen, das Sie zu lösen versuchen, können Sie den Modelltyp auswählen, der Ihnen am besten hilft, eine Lösung zu finden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit dem effizienten Kettenmodell optimale Szenarien und bewährte Verfahren ermitteln, die sich auf andere Umgebungen übertragen lassen, wie Sie mit dem agilen Modell die Teilnahme an funktionsübergreifenden, von der Lieferkette angetriebenen Entwicklungen vorbereiten, wie Sie mit dem benutzerdefinierten Modell funktionsübergreifende, von der Lieferkette angetriebene Entwicklungen mit einer flexibleren Infrastruktur auf neue Projekte oder Entwicklungen vorbereiten und wie Sie mit dem flexiblen Modell flexible Strukturen und Szenarienplanungen aufbauen.