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Product Analytics for Prioritization & Data-Driven Decisions

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Product Analytics for Prioritization & Data-Driven Decisions

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design tracking systems by translating product features into event schemas and diagnose funnel regressions to pinpoint user drop-off causes.

  • Apply RICE prioritization framework to evaluate features and create decision memos linking data trends to strategic roadmap recommendations.

  • Analyze churn logs to identify attrition root causes and establish success criteria with counter-metrics for new product features.

  • Build predictive models using decision trees and logistic regression, then present insights using structured data storytelling frameworks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Capture
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Prioritization
  • Kategorie: Strategic Prioritization
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Resource Allocation
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: User Flows
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Performance Metric
  • Kategorie: Product Roadmaps
  • Kategorie: Web Analytics
  • Kategorie: Customer Analysis
  • Kategorie: Product Management
  • Kategorie: Customer Retention
  • Kategorie: Root Cause Analysis
  • Kategorie: Data Storytelling

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

28 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Product Analytics Unlocked: Metrics to Meaningful Insight“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 13 Module

You will systematically analyze user interfaces to establish comprehensive tracking frameworks that capture meaningful behavioral data.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

You will systematically investigate conversion funnel performance drops through segmentation analysis and root cause methodology to identify specific optimization opportunities.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

You will learn the RICE prioritization framework to systematically evaluate competing product features, eliminating subjective bias through structured impact, confidence, and effort assessments.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will learn the creation of executive-level decision memos that transform analytical insights into actionable strategic recommendations with comprehensive risk assessment.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will systematically examine customer churn data using Pareto analysis and cohort segmentation to identify underlying behavioral patterns and system-level friction points that drive user attrition.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

You will develop comprehensive success criteria frameworks with specific KPIs, counter-metrics, and target thresholds for onboarding features that prevent unintended consequences and ensure holistic performance measurement.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren3 Aufgaben

You will learn the systematic application of industry funnel benchmarks to create predictive forecasting models that estimate Monthly Active User growth from referral initiatives.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

You will learn the systematic creation of prioritization matrices using collaborative frameworks to guide strategic resource allocation decisions across competing product initiatives.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

You will learn the systematic six-step framework that transforms ad-hoc product investigations into rigorous, reproducible analyses that stakeholders can trust and validate.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

You will learn the critical evaluation skills needed to select optimal classification models for product analytics scenarios by systematically comparing decision trees and logistic regression based on interpretability, data characteristics, and preprocessing requirements.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

You will learn the fundamentals of transforming technical analytics into compelling business narratives using proven storytelling structures.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

You will develop advanced skills in connecting quantitative user segmentation data to qualitative personas for strategic decision-making and stakeholder communication.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

You will create a comprehensive product analytics report that combines user funnel analysis, churn investigation, and strategic prioritization recommendations. This integrated project demonstrates proficiency in translating raw data into actionable business insights that drive product decisions.

Das ist alles enthalten

3 Lektüren1 Aufgabe

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.