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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Datenerfassung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Statistik, Datenwrangling, Statistische Methoden, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Datenerhebung, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Validierung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenerhebung, GitHub, Web-Scraping, Datenwrangling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7425 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, NumPy, Text Mining, Große Daten, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Installation der Software, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analytik, Data Mining, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    216 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenerfassung, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, R (Software), Ggplot2, Excel-Formeln

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.737 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanagement, A/B-Tests, Datenverwaltung, Statistisches maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Statistik, Statistische Methoden

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2388 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Storytelling, Databricks, Verteiltes Rechnen, Datenkompetenz, Peer Review, Deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Apache Spark, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenanalyse, SQL, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Seen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, JSON, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.337 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Data Science for Healthcare: SkillUp

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