Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Datenerfassung, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Statistik, Datenwrangling, Statistische Methoden, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Algorithmen, Datenerhebung, Politische Analyse, Soziale Auswirkungen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Validierung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenerhebung, GitHub, Web-Scraping, Datenwrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, NumPy, Text Mining, Große Daten, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Installation der Software, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analytik, Data Mining, Große Daten, Unüberwachtes Lernen, Software zur Datenanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenerfassung, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, R (Software), Ggplot2, Excel-Formeln
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenmanagement, A/B-Tests, Datenverwaltung, Statistisches maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Statistik, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten-Storytelling, Databricks, Verteiltes Rechnen, Datenkompetenz, Peer Review, Deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Apache Spark, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Datenarchitektur, Datenanalyse, SQL, Explorative Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Daten-Seen, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Daten-Pipelines, JSON, Präsentationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen