NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Schätzung, Generative KI, Bayessches Netzwerk, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Debugging, Machine Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Transfer Learning, Embeddings
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Tensorflow, Modellevaluation, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Large Language Modeling, IT Security Architecture, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Cybersecurity, Information Systems Security, Cyber Security Strategy, Security Strategy, Security Management, Cyber Attacks, Cloud Security, Security Awareness, Enterprise Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Incident Response, Natural Language Processing, Risk Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence, Customer Analysis, Business Analytics, Business Intelligence, Image Analysis, Machine Learning, Decision Tree Learning, Virtual Environment, Big Data, Data Analysis, Supervised Learning, Classification Algorithms, Natural Language Processing, Unsupervised Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, NumPy, Leistungsoptimierung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate