Aktualisiert im Mai 2025. Dieser Kurs bietet jetzt den Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Unterhaltungen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen. Sind Sie bereit, ein Experte für Deep Learning zu werden? Dieser Schritt-für-Schritt-Kurs führt Sie von den Grundlagen bis zu den fortgeschrittenen Stufen des Deep Learning mit Python, der angesagtesten Sprache für maschinelles Lernen. Jedes Lernprogramm baut auf dem vorherigen Wissen auf und stellt Aufgaben, die im nächsten Video gelöst werden. Sie werden:

Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Grundlagen des Trainings eines DNN mit Hilfe des Gradientenabstiegs-Algorithmus zu verstehen.
Anwendung der Kenntnisse zur Implementierung eines vollständigen DNN mit NumPy.
Analysieren und erstellen Sie eine vollständige Struktur für DNN von Grund auf mit Python.
Bewerten und bearbeiten Sie ein Projekt mit Deep Learning für den IRIS-Datensatz.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Netzarchitektur
- Kategorie: Modell-Optimierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent

von
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