Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Integration von Daten, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Statistische Software, R Programmierung, STATA (Software), Stata, Erhebungen, R (Software), Daten-Ethik, Datenerfassung, Qualität der Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Bildanalyse, Erweiterte Analytik, Data Mining, Große Daten, Korrelationsanalyse, Algorithmen, Analyse räumlicher Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Apache Hive, Data Pipelines, Analysis, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Stern-Schema, Power BI, Daten in Echtzeit, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Journalismus, Recht, Algorithmen, Datensicherheit, Daten-Ethik, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Business-Analytik, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Unternehmensanalyse, Business Analyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Integration von Daten, Medizinische Terminologie, Datenkompetenz, Taxonomie, Gesundheitspolitik, Datenqualität, Pflege-Koordination, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Wertorientierte Pflege, Klinische Informatik, Management von Gesundheitsinformationen, Datenwörterbuch, Daten-Mapping, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Qualität der Daten, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Serverloses Rechnen, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Cloud-Technik, Cloud-Lösungen, Cloud-Dienste, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Technische Software, Software-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Große Daten, Softwaretechnik, Daten-Infrastruktur, Auszug, Cloud-Technologien, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tools für die Unternehmensanalyse, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Simulation und Simulationssoftware, Grafische Darstellung, Datenbanken, Dashboard, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tabellenkalkulations-Software, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenbank-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen