Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Visualisierung (Computergrafik), Menschenzentriertes Design, Daten Präsentation, Nutzerorientierte Gestaltung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerfreundlichkeit, Interaktive Datenvisualisierung, Usability-Tests, Datenvisualisierungssoftware, Benutzerforschung, Quantitative Forschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten Strategie, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Daten Präsentation, Workflow Management, Analytische Fähigkeiten, Datenmanagement, Team-Führung, Team Management, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Presentation, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Big Data, Data Analysis, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Fallstudien, R-Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Analyse sozialer Netzwerke, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Knitr, R-Programmierung, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Versionskontrolle, R (Software), Statistisches Programmieren, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Datenverarbeitung, GitHub, Statistische Analyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Daten-Governance, Serverloses Rechnen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Big Data, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Rust (Programmiersprache), Google Cloud-Platform, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Cloud-natives Computing, Software-Ingenieur, Cloud-Speicher, NumPy, Daten-Seen, Amazon Webdienste, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Big Data, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Business-Kommunikation, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Plotly, Daten Präsentation, Google Sheets, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Cloud-Anwendungen, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Datenvisualisierung, Histogramm, Streudiagramme, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Optimierung, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenqualität, Analyse des Geschäftsablaufs, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Unternehmensanalytik, Daten-Integration, KI-Produktstrategie, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate