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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Datenanalyse, Biostatistik, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.3 (138) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    普通物理學-電磁學、光學及近代物理 (General Physics (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Physics, Electrical Systems, electromagnetics, Physical Science, Mechanics, Experimentation, Mathematics and Mathematical Modeling

    ★ 4.8 (23) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    Basic Modeling for Discrete Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Model Optimization, Mathematical Modeling, Problem Solving, Process Modeling, Mathematical Software, Combinatorics, Graph Theory, Computational Logic, Computational Thinking, Data Modeling

    ★ 4.8 (460) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique : Solide Indéformable

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Torque (Physics), Mechanics, Engineering Analysis, Structural Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Physics, Mathematical Modeling

    ★ 4.8 (34) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Analysis, Quantitative Research, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Scientific Methods, Decision Making, Probability, Probability Distribution

    ★ 4.4 (139) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Mapping and Trajectory Generation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming

    ★ 4.6 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Logical & Analytical Reasoning — Exam & Recruitment Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Analytical Skills, Deductive Reasoning, Critical Thinking, Problem Solving, Complex Problem Solving, Computational Logic, Applied Mathematics, Combinatorics, Geometry, Arithmetic

    ★ 2.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entscheidungsintelligenz, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introducción a las Simulaciones PhET para la Educación STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Simulations, Simulation and Simulation Software, Interactive Design, Browser Compatibility

    ★ 4.9 (669) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Equilibrio, ¿por qué se caen las cosas?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Structural Engineering, Torque (Physics), Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Geometry, Engineering Calculations, Civil Engineering, Engineering, Applied Mathematics, Trigonometry, General Mathematics, Physics

    ★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…414243…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 2: Johns Hopkins University
  • 普通物理學-電磁學、光學及近代物理 (General Physics (1)): National Taiwan University
  • Basic Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Mécanique : Solide Indéformable: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão: Universidade de São Paulo
  • Robotic Mapping and Trajectory Generation: University of Colorado Boulder
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Logical & Analytical Reasoning — Exam & Recruitment Prep: Board Infinity
  • Entscheidungsfindung und Reinforcement Learning: Columbia University

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