Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Projektmanagement, Daten Strategie, Workflow Management, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Organisatorische Führung, Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Team Management, Team-Motivation, Daten Präsentation, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Schreiben, Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Daten Präsentation, Daten-Integration, Text Mining, Big Data, Analyse, Feature Technik, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Innovation, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Excel-Makros, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Tableau Software, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Jupyter, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Datenanalyse, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Manipulation, Data Literacy, Database Design, Data Transformation, Data Integration, Star Schema, Data Cleansing, Relationship Building
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Excel-Formeln, Star Schema, Data-Warehousing, Power BI, Datensicherheit, Business Intelligence, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Leistungsoptimierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Entscheidungsfindung, Modell-Bereitstellung, Daten Präsentation, Storyboarding, Datenbank-Design, Datenwrangling, Kritisches Denken, SQL, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Problemlösung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Modellevaluation, Menschenzentriertes Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Skripting, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Streudiagramme, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Scientific Visualization, Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Import/Export, Python Programming, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate