Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Algebra, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Bayessche Statistik, Angewandte Mathematik
★ 4.5 (13.012) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmodellierung, Aufkommende Technologien, Daten-Governance, Software-Architektur, Software Architektur, Datenumwandlung, Auszug, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Aufstrebende Technologien, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unternehmensmodellierung, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Migration von Daten, Anwendungs-Rahmenwerke, Integration von Daten, Unternehmensarchitektur
★ 4.8 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Präsentationen, Datenarchitektur, Apache Spark, Komplexe Problemlösung, Databricks, JSON, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität
★ 4.6 (17.336) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of North Carolina at Chapel Hill
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Innovation, Geschäftsstrategie, Strategisches Denken, Nutzerforschung, Analyse der Wettbewerber, Ideenfindung, Benutzer-Feedback, Unternehmerische Finanzen, Unternehmensstrategie, Entwicklung neuer Produkte, Kreatives Denken, Ressourcenmanagement
★ 4.6 (168) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
★ 4.5 (52) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
★ 4.6 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erstellung des Dashboards, Analytik, Generative KI, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Prompt-Muster, ChatGPT, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Python-Programmierung, OpenAI
★ 4.7 (11.753) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Modeling, Data Pipelines, Ansible, Cloud Security, Diagram Design, Data Validation, Database Design, Apache Airflow, Star Schema, Snowflake Schema, Interviewing Skills, Apache Spark, PySpark, CI/CD, Docker (Software), SQL, Workflow Management, Git (Version Control System)
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Data Management, Computational Thinking, Memory Management, C and C++, Software Design, Problem Solving, Complex Problem Solving
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung
★ 4.6 (43.577) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Jupyter, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie
★ 4.7 (22.649) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate