Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Excel-Formeln, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, Business-Analytik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Grafische Darstellung, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentationen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Web-Scraping, Datenmanipulation, Git (Versionskontrollsystem), Große Daten, SQL, JSON, Microservices, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Shell-Skript, MySQL, Linux-Verwaltung, Versionskontrolle, Linux, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Befehlszeilenschnittstelle, Jupyter
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Dateiverwaltung, Funktionales Design, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, Benutzeroberfläche (UI), Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Problemlösung, Datei-E/A, Informatik, Lineare Algebra, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerwissenschaft, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Technische Berechnungen, Mathematische Software
Status: BestsellerKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic
Status: BestsellerMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Amazon Web Services, Systemanforderungen, Daten-Infrastruktur, Erhebung von Anforderungen, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Peer Review, Wissenschaftliche Methoden, Datenerhebung, Experimentieren, Simulationen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Angelegenheiten
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenerfassung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Vorhersage, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Persönliche Entwicklung, Emotionale Intelligenz, Aktives Zuhören, Bedarfsanalyse, Aufbau von Beziehungen, Einfühlungsvermögen, Psychologie, Zwischenmenschliche Kommunikation, Durchsetzungsvermögen, Rapportbildung, Überwindung von Hindernissen, Kommunikations-Strategien, Soziale Kompetenzen, Selbst-Bewusstsein
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Dateiverwaltung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenanalyse, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, Qualität der Daten, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, GIS-Software, Geografische Informationen und Technologie, ArcGIS, Verwaltung von Metadaten
The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Biowissenschaften, Verhaltensbiologische Gesundheit, Psychologie, Physiologie, Biologie, Elektrophysiologie, Anatomie, Neurologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Koordinierung, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Zellbiologie, Störungen der Sprache, Lebenszeichen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data Mining, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
- Google Data Analysis with Python: Google
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Philosophie der Wissenschaft: University of Pennsylvania
- Datenwissenschaftliches Projekt Capstone: Vorhersage der Fahrradvermietung: University of London
- Die Kunst und Wissenschaft der Beziehungen: Die menschlichen Bedürfnisse verstehen: University of Toronto
- Grundlagen des GIS: University of California, Davis
