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Spezialisierung für Google Data Analysis with Python

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Spezialisierung für Google Data Analysis with Python

Solve complex data problems with Python.. Learn to frame analysis problems, write Python code, analyze datasets with pandas and NumPy.

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4.8

(75 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Learn Python programming fundamentals including syntax, functions, loops, and data structures

  • Apply exploratory data analysis techniques to discover insights and approaches to cleaning real-world datasets

  • Use industry-standard Python libraries (NumPy, pandas) for professional data manipulation workflows

  • Write clean and efficient Python code in Jupyter Notebooks, mastering variables, functions, and data structures

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Computational Logic
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Package and Software Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Mathematical Software
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Python Programming

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Google.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Hello, Python!

Hello, Python!

KURS 1 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Use Python's inherent capabilities to explore data effectively with built-in functions and keywords

  • Recognize the uses and benefits of Jupyter Notebook for data work and as a Python environment

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Science
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Mathematical Software

Was Sie lernen werden

  • Identify best practices for writing clean code such as reusability, modularity, and refactoring.

  • Use comparators and logical operators to compare values.

  • Explain the purpose and logic of conditional statements such as if, else, and elif

  •  Describe how to define Python functions using the def and return keywords

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software Design
Kategorie: Computational Logic
Loops and Strings

Loops and Strings

KURS 3 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to manipulate strings using techniques such as concatenating, indexing, slicing, and formatting

  • Purpose and logic of iterative statements such as for loops and while loops

  • Be able to summarize the syntax of the range() function

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Data Structures in Python

Data Structures in Python

KURS 4 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Use core NumPy and pandas data structures to store and organize data 

  • Define Python tools such as libraries, packages, modules, and global variables

  • Describe the main features and methods of built-in Python data structures such as lists, tuples, dictionaries, and sets

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Wrangling
Explore Raw Data

Explore Raw Data

KURS 5 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  •  Identify ethical issues that may come up during the data “discovering” practice of EDA

  • Using the PACE workflow to understand whether given data is adequate and applicable to a data science project

  • Recognize when and how to communicate status updates and questions to key stakeholders

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: JSON
Clean Your Data

Clean Your Data

KURS 6 6 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explore the EDA practices of cleaning, validating and joining data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Preprocessing

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Lernender seit 2018
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen