Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Linear Algebra, Image Analysis, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Stichproben (Statistik), Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Simulationen, Reinforcement Learning, Markov-Modell, Leistungstests, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Pseudocode, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Derivate, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, NumPy, Statistik, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Programm-Entwicklung, Big Data, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Graphentheorie, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate