NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Jupyter
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext-Management, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, OpenAI API, Agentische Systeme, Schnelles Engineering, Benutzeroberfläche (UI), Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, LangGraph
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, ChatGPT, Cloud Computing, Pandas (Python Package), Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, Context Management, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, AI Workflows, Cloud Deployment, Application Programming Interface (API), WordPress
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Plot (Grafiken), Informatik, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Python-Programmierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Text Mining
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Computervision, Leistungsoptimierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, SAS (Software), No-Code-Entwicklung, Modellevaluation, Unternehmensanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate