Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад.
В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы:
- будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения;
- сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети;
- будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети;
- получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети
Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования.
Это первый курс специализации «Глубокое обучение».
Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 76 Minuten
Добро пожаловать•6 Minuten
Что такое нейросеть?•7 Minuten
Обучение с учителем и нейросети•8 Minuten
Почему глубокое обучение набирает популярность?•10 Minuten
О курсе•2 Minuten
Материалы курса•2 Minuten
Интервью с Джеффри Хинтоном (Geoffrey Hinton)•40 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
Ответы на часто задаваемые вопросы•10 Minuten
Как использовать форумы обсуждения•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Введение в глубокое обучение•30 Minuten
Основы нейронных сетей
Week2•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
Вычисление выходного значения нейросети•10 Minuten
Векторизация по нескольким примерам•9 Minuten
Объяснение того, как реализуется векторизация•8 Minuten
Функции активации•11 Minuten
Зачем нужны нелинейные функции активации?•6 Minuten
Производные функций активации•8 Minuten
Градиентный спуск для нейросетей•10 Minuten
Интуиция при обратном распространении (необязательное)•16 Minuten
Случайная инициализация•8 Minuten
Интервью с Яном Гудфеллоу (Ian Goodfellow)•15 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 2 Minuten
Уточнение к видео «Функция активации»•1 Minute
Уточнение для будущего видеоролика «Интуиция при обратном распространении» (необязательное)•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Малослойные нейросети•30 Minuten
1 Programmieraufgabe
Классификация планарных данных с помощью скрытого слоя•0 Minuten
1 Unbewertetes Labor•Insgesamt 150 Minuten
Классификация планарных данных с помощью скрытого слоя•150 Minuten
Глубокие нейросети
Week4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.