Dieser Kurs deckt die theoretischen Grundlagen für verschiedene Techniken im Zusammenhang mit überwachten maschinellen Lernmodellen ab. Darüber hinaus wird eine Geschäftsfallstudie definiert, um die Teilnehmer durch alle Schritte des analytischen Lebenszyklus zu führen, vom Verständnis des Problems bis zum Einsatz des Modells, über die Datenaufbereitung, die Auswahl der Merkmale, das Training und die Validierung des Modells und die Bewertung des Modells. Eine Reihe von Demonstrationen und Übungen dient der Vertiefung der Konzepte und des analytischen Ansatzes zur Lösung von Geschäftsproblemen.
Maschinelles Lernen mit SAS Viya
Maschinelles Lernen mit SAS Viya
Dieser Kurs ist Teil von Ingenieur für Maschinelles Lernen bei SAS (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Jeff Thompson
8.843 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(102 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell Bewertung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: SAS (Software)
- Kategorie: Statistisches Programmieren
- Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Modell-Bereitstellung
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Random Forest Algorithmus
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Wichtige Details
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41 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Ingenieur für Maschinelles Lernen bei SAS (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von SAS zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 9 Module
In diesem Modul lernen Sie den Kursleiter kennen und erfahren etwas über die Kurslogistik, z. B. wie Sie auf die Software für diesen Kurs zugreifen können.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 App-Element
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die heutigen geschäftlichen Herausforderungen mit maschinellem Lernen unter Verwendung von SAS® Viya® meistern können. Sie beginnen mit der Arbeit an dem Projekt, das sich durch den gesamten Kurs zieht.
Das ist alles enthalten
13 Videos17 Lektüren6 Aufgaben3 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, die Daten zu untersuchen und die Vorbereitung der Daten für die Analyse abzuschließen. Sie lernen auch einige allgemeine Überlegungen zur Auswahl eines Algorithmus.
Das ist alles enthalten
14 Videos12 Lektüren7 Aufgaben7 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, Entscheidungsbaummodelle sowie Modelle zu erstellen, die auf Ensembles oder Kombinationen von Entscheidungsbäumen basieren.
Das ist alles enthalten
23 Videos17 Lektüren11 Aufgaben7 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen.
Das ist alles enthalten
19 Videos11 Lektüren6 Aufgaben3 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, Support-Vector-Machine-Modelle zu erstellen.
Das ist alles enthalten
17 Videos7 Lektüren5 Aufgaben4 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie das Modell auswählen, das die Anforderungen Ihres Unternehmens am besten erfüllt, und wie Sie das Modell in Produktion bringen. Sie lernen auch, wie Sie das Modell im Laufe der Zeit verwalten.
Das ist alles enthalten
17 Videos8 Lektüren6 Aufgaben7 App-Elemente
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 App-Element
Das ist alles enthalten
1 App-Element
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Irvine
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RM
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Geprüft am 7. Apr. 2020
I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.
RM
5
Geprüft am 13. Sep. 2023
The instructors of this course did a great job in explaining SAS Viya tools to build machine pipelines. Kudos to Jeff, Catherine, and Andy for putting together an awesome course!
KK
4
Geprüft am 11. Mai 2020
nice course for those who already knew machine learning concepts and wants to learn SAS viya for creating models.
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