Dieser Kurs deckt die theoretischen Grundlagen für verschiedene Techniken im Zusammenhang mit überwachten maschinellen Lernmodellen ab. Darüber hinaus wird eine Geschäftsfallstudie definiert, um die Teilnehmer durch alle Schritte des analytischen Lebenszyklus zu führen, vom Verständnis des Problems bis zum Einsatz des Modells, über die Datenaufbereitung, die Auswahl der Merkmale, das Training und die Validierung des Modells und die Bewertung des Modells. Eine Reihe von Demonstrationen und Übungen dient der Vertiefung der Konzepte und des analytischen Ansatzes zur Lösung von Geschäftsproblemen.

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Maschinelles Lernen mit SAS Viya
Dieser Kurs ist Teil von Ingenieur für Maschinelles Lernen bei SAS (berufsbezogenes Zertifikat)


Dozenten: Jeff Thompson
8.847 bereits angemeldet
Bei enthalten
(102 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistisches Programmieren
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Modell Bewertung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: SAS (Software)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Random Forest Algorithmus
- Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Kategorie: Modell-Bereitstellung
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details

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41 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von SAS zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 9 Module
In diesem Modul lernen Sie den Kursleiter kennen und erfahren etwas über die Kurslogistik, z. B. wie Sie auf die Software für diesen Kurs zugreifen können.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 App-Element
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die heutigen geschäftlichen Herausforderungen mit maschinellem Lernen unter Verwendung von SAS® Viya® meistern können. Sie beginnen mit der Arbeit an dem Projekt, das sich durch den gesamten Kurs zieht.
Das ist alles enthalten
13 Videos17 Lektüren6 Aufgaben3 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, die Daten zu untersuchen und die Vorbereitung der Daten für die Analyse abzuschließen. Sie lernen auch einige allgemeine Überlegungen zur Auswahl eines Algorithmus.
Das ist alles enthalten
14 Videos12 Lektüren7 Aufgaben7 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, Entscheidungsbaummodelle sowie Modelle zu erstellen, die auf Ensembles oder Kombinationen von Entscheidungsbäumen basieren.
Das ist alles enthalten
23 Videos17 Lektüren11 Aufgaben7 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen.
Das ist alles enthalten
19 Videos11 Lektüren6 Aufgaben3 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, Support-Vector-Machine-Modelle zu erstellen.
Das ist alles enthalten
17 Videos7 Lektüren5 Aufgaben4 App-Elemente
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie das Modell auswählen, das die Anforderungen Ihres Unternehmens am besten erfüllt, und wie Sie das Modell in Produktion bringen. Sie lernen auch, wie Sie das Modell im Laufe der Zeit verwalten.
Das ist alles enthalten
17 Videos8 Lektüren6 Aufgaben7 App-Elemente
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 App-Element
Das ist alles enthalten
1 App-Element
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. März 2020
This is a good course . SAS is the leader in the world of analytics.
Geprüft am 11. Juni 2020
A well designed and thoughtful course explaining the key concepts of machine learning
Geprüft am 7. Apr. 2020
I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.

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