Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Einheitstest, SQL, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Code-Überprüfung, Datenumwandlung, Web Scraping, Auszug, Style Guides, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Portfolio Management, Datenvisualisierungssoftware, Präsentationen, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Analyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Analytische Fähigkeiten, LinkedIn, KI-Förderung, Unternehmensanalytik, Künstliche Intelligenz, Interviewing-Fähigkeiten, Google Analytics, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Algorithmen, .NET-Rahmenwerk, Microsoft Kopilot, Graphentheorie, C# (Programmiersprache), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Server-Seite, Back-End Web-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Verwaltung der Anwendungsleistung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Web Scraping
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Matplotlib, Jupyter, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenvisualisierung, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenarchitektur, Daten-Integration, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Unternehmensarchitektur, Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenmanagement, Auszug, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenmigration, Aufkommende Technologien
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbank-Design, Prozess-Optimierung, Datenbank Management, Datenqualität, Daten-Pipelines, Datenmarkt, Data-Warehousing, Datenumwandlung, Datenmanagement, Auszug, Leistungstests, Datenmodellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Matplotlib, Python-Programmierung, Seaborn, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, NumPy, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Datenmodellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Daten Strategie, Stichproben (Statistik), Datenqualität, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Gesundheitsinformatik, Datenmanagement, Verwaltung klinischer Daten, Gute klinische Praktiken (GCP), Formulare für Fallberichte, Datenvalidierung, Datenintegrität, Elektronische Datenerfassung (EDC), Gemeinsame Nutzung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Statistik, Explorative Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Datenumwandlung, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Feature Technik, Seaborn, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Matplotlib
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate