Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Data Mining, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvalidierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Analytik, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Skripting, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Grafische Darstellung, Produkt-Automatisierung, Analytische Fähigkeiten, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Ideenfindung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Pipelines
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Amazon Web Services, Cloud Computing, Unternehmensarchitektur, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Systemanforderungen, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Generative KI, Datenqualität, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Qualität der Daten, Analytik, Geschäftliche Metriken, Datenmodellierung, Marketing, Datenanalyse, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Daten-Storytelling, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Leistungsmetrik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenbank-Design, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Schneeflocken-Schema, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Power BI, Datenmanagement, Auszug, Stern-Schema, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Governance, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Matplotlib, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Infografiken, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Java-Programmierung, Java, Rust (Programmiersprache), Fehlersuche, Entwicklungstests, Computerprogrammierung, Infektionskrankheiten, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik, Software-Prüfung, Javascript, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, C und C++
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Informationsmanagement, Recht, Daten-Strategie, Risikomanagement, Integrität der Daten, Governance, Sicherheitskontrollen, Cloud-Lösungen, Einhaltung von Vorschriften, Qualität der Daten, Cloud Computing, Datenzugang, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Verwaltung von Metadaten, Cloud-Sicherheit, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Governance, Datensicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen