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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Data Mining, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenvalidierung, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Analytik, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Skripting, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse, Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Grafische Darstellung, Produkt-Automatisierung, Analytische Fähigkeiten, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Ideenfindung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Pipelines

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, Amazon Web Services, Cloud Computing, Unternehmensarchitektur, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Skalierbarkeit, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Systemanforderungen, Daten-Pipelines

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Generative KI, Datenqualität, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Qualität der Daten, Analytik, Geschäftliche Metriken, Datenmodellierung, Marketing, Datenanalyse, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Daten-Storytelling, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Leistungsmetrik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1084 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Präsentation der Daten, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentationen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9991 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenbank-Design, Integrität der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Schneeflocken-Schema, Relationale Datenbanken, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Power BI, Datenmanagement, Auszug, Stern-Schema, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Persönlich identifizierbare Informationen, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Governance, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Bewertung des Modells, Matplotlib, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Infografiken, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.333 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Computer Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Java-Programmierung, Java, Rust (Programmiersprache), Fehlersuche, Entwicklungstests, Computerprogrammierung, Infektionskrankheiten, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Netzwerkanalyse, Datenspeicherung, Bioinformatik, Software-Prüfung, Javascript, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, C und C++

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.750 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Informationsmanagement, Recht, Daten-Strategie, Risikomanagement, Integrität der Daten, Governance, Sicherheitskontrollen, Cloud-Lösungen, Einhaltung von Vorschriften, Qualität der Daten, Cloud Computing, Datenzugang, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Verwaltung von Metadaten, Cloud-Sicherheit, Compliance Management, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Governance, Datensicherheit

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, NumPy, Skriptsprachen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Datenanalyse: Meta
  • Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung: Google
  • Datenmodellierung und -architektur: Microsoft
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Language Learning
150 Kurse

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