NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Graphentheorie, Einbettungen, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Big Data, Gesundheitspflege, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Auto-Kodierer, Management von Gesundheitsinformationen, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modellevaluation, Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Finanzhandel, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Finanzdienstleistungen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Generative KI, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, Operational Efficiency, Human Computer Interaction, AI Enablement, Application Design, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, LLM-Bewerbung, Datenethik, Anthropischer Claude, Brainstorming, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, KI-Förderung, Künstliche neuronale Netze, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Finanzmarkt, Jupyter, Finanzen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, AI-Personalisierung, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Umweltwissenschaft, Eindämmung des Klimawandels, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Umweltüberwachung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen