NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
★ 4.5 (90) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Entwicklung der Gemeinschaft, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Milderung, Bildanalyse, Analyse räumlicher Daten, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen
★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Große Daten, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Forschungsmethodologien, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Forschung, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik
★ 4.6 (745) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, AI Integrations, Digital pedagogy, AI literacy, Artificial Intelligence, AI Personalization, Prompt Engineering, Natural Language Processing
★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Automatisierung, Große Daten, FinTech, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzen, Investitionsmanagement, Investment Management, Vermögensverwaltung, Marktdaten, Finanzdienstleistungen, Investitionen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Finanzieller Handel, Finanzielle Analyse, Portfolio-Verwaltung, Finanzmarkt, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.7 (422) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Data Preprocessing, Business Metrics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Logistic Regression
★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (61) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Aufdeckung von Betrug, Künstliche neuronale Netze, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Generative AI-Agenten, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung
★ 4.8 (182) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Problemlösung, Algorithmen, Psychologie, Agentische Systeme, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Theoretische Informatik, Spieltheorie, Behaviorale Ökonomie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Faltungsneuronale Netze, Analyse, Menschliche Entwicklung, Logisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computational Thinking
★ 4.4 (370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenbank Management, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank-Management, SQL, Python-Programmierung, PostgreSQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abfragesprachen, Skripting, JSON, Datenspeicherung
★ 4.6 (151) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Microsoft Azure, LLM Application, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Prompt Engineering, Application Deployment, Program Development, GitHub, Development Environment, Software Development, Natural Language Processing, Technical Documentation
★ 3.6 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Digitale Transformation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Umwandlung von Unternehmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen