Künstliche Intelligenz ist nicht mehr nur ein futuristisches Konzept, sondern eine gegenwärtige Kraft, die Branchen, Workflows und Entscheidungsfindung in der gesamten Weltwirtschaft umgestaltet. Dieser Kurs führt in die Kernideen, Methoden und Anwendungen der KI ein, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie Geschäftsleute mit diesem sich schnell entwickelnden Bereich verantwortungsvoll und strategisch umgehen können.

KI-Essentials
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI-Grundlagen für Wirtschaftsfachleute“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Matthias Holweg
16.248 bereits angemeldet
Bei enthalten
168 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Kernkonzepte des Maschinellen Lernens, der Neuronalen Netze und des Deep Learning.
Ermittlung praktischer Anwendungen und Grenzen der KI in verschiedenen Branchen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: KI-Produktstrategie
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Aufdeckung von Betrug
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.


