In diesem Kurs werden Sie in die vier Phasen des Katastrophenmanagement-Zyklus eingeführt: Schadensbegrenzung, Vorbereitung, Reaktion und Wiederherstellung. Sie werden in diesem Kurs zwei Fallstudien durcharbeiten. In der ersten werden Sie mit Hilfe von Computer Vision die Satellitenbilder des Hurrikans Harvey im Jahr 2017 analysieren, um Schäden in den betroffenen Gebieten zu erkennen. In der zweiten werden Sie Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache einsetzen, um Trends bei Hilfsanfragen nach dem Erdbeben in Haiti 2010 zu untersuchen.
KI und Katastrophenmanagement
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KI und Katastrophenmanagement
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für Gutes“
Dozent: Robert Monarch
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
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98%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Emergency Response
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Geospatial Mapping
- Kategorie: Disaster Recovery
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Mitigation
- Kategorie: Spatial Data Analysis
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Dozent
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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RK
Geprüft am 15. Nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
MN
Geprüft am 8. Dez. 2024
Great lectures, very insighful; I enjoyed the labs, and the structured framework for approaching the projects. The whole specialization is worthwhile!
CP
Geprüft am 23. Okt. 2023
Very informative walk-through some of the basics of Disaster Management and some of the AI techniques that are used. Labs are set up well to get an initial feel for applications. Great presentation.
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