Dieser Kurs richtet sich an Risikomanagement-Experten, die generative KI zur Optimierung ihrer Strategien und Prozesse nutzen möchten. Er erforscht die transformativen Auswirkungen von KI auf traditionelle Risikorahmen und bietet praktische Lösungen für die Risikoabschätzung, -überwachung und -bewältigung. Die Teilnehmer werden KI-gesteuerte Strategien entwickeln, die speziell auf die Bedürfnisse ihres Unternehmens zugeschnitten sind, und gleichzeitig eine verantwortungsvolle KI-Implementierung durch umfassende Governance- und ethische Richtlinien sicherstellen. Es sind keine fortgeschrittenen KI-Kenntnisse erforderlich, sondern lediglich die Bereitschaft, fortschrittliche Technologien in Ihren Risikomanagement-Ansatz zu integrieren. Dieser Kurs ist ideal für ein breites Spektrum von Fachleuten im Bereich Risikomanagement, einschließlich Risikomanagern, Analysten und Spezialisten in Bereichen wie Enterprise Risk Management (ERM), operationelles Risiko, Kredit- und Marktrisiko, Compliance, Investment und Portfoliorisiko. Der Kurs richtet sich auch an Business Continuity Manager, Projektrisikomanager und Spezialisten für Änderungsmanagement sowie an Fachleute in den Bereichen KI/ML-Risiko, Technologierisiko und Governance sowie an Innenrevisoren und Compliance-Beauftragte. Die Teilnehmer sollten über ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien und Prozesse des Risikomanagements verfügen und mit Konzepten der Risikobewertung in Unternehmen vertraut sein. Grundlegende Kenntnisse der Data Analytics sind ebenfalls von Vorteil. Es sind keine Vorkenntnisse über KI/ML oder Programmierung erforderlich, so dass dieser Kurs auch für Fachleute geeignet ist, die innovative Technologien in ihr bestehendes Risikomanagement-Rahmenwerk integrieren möchten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu analysieren, wie generative KI traditionelle Risikomanagement-Rahmenwerke und -Prozesse umgestaltet. Sie werden die Effektivität von KI-gesteuerten Lösungen zur Risikoidentifizierung, -bewertung und -minderung bewerten. Die Teilnehmer werden außerdem in die Lage versetzt, KI-gestützte Risikomanagement-Strategien zu entwickeln, die auf spezifische Geschäftskontexte zugeschnitten sind, und ethische Richtlinien und Governance-Rahmen für die Implementierung von KI in Risikomanagement-Praktiken zu entwerfen.