In diesem Kurs werden Sie in die vier Phasen des Katastrophenmanagement-Zyklus eingeführt: Schadensbegrenzung, Vorbereitung, Reaktion und Wiederherstellung. Sie werden in diesem Kurs zwei Fallstudien durcharbeiten. In der ersten werden Sie mit Hilfe von Computer Vision die Satellitenbilder des Hurrikans Harvey im Jahr 2017 analysieren, um Schäden in den betroffenen Gebieten zu erkennen. In der zweiten werden Sie Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache einsetzen, um Trends bei Hilfsanfragen nach dem Erdbeben in Haiti 2010 zu untersuchen.
KI und Katastrophenmanagement
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KI und Katastrophenmanagement
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für KI für Gutes
Dozent: Robert Monarch
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4.7
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Katastrophenhilfe
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Milderung
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Notfallmaßnahmen
- Kategorie: Modell Bewertung
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe3 Unbewertete Labore
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Status: Vorschau
Status: VorschauUniversity of Pittsburgh
Status: Kostenloser TestzeitraumBanco Interamericano de Desarrollo
Status: KostenlosErasmus University Rotterdam
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RK
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Geprüft am 15. Nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
FF
5
Geprüft am 8. Juli 2023
Great course. Excellent presentation and very motivational
AB
5
Geprüft am 23. Mai 2024
The course actually teaches a lot of techniques that are interesting to ALL future users of AI. It teaches the approach and the process of applying AI in a very understandable yet technical form.
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