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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Peer Review, Datenvisualisierung, Forschungsdesign, Forschung, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Erhebungen, Analytik, Wahrscheinlichkeit, Erstellung von Umfragen, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Quantitative Forschung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.6 (267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenvalidierung, Daten-Strukturen, Google Sheets, Stichproben (Statistik), Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Web-Präsenz, Tabellenkalkulations-Software, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kommunikation mit Interessenvertretern, Präsentation der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Daten-Ethik

    ★ 4.8 (179.827) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    ★ 4.7 (1807) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.563) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlagen der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Geschäftliche Anforderungen, Software zur Datenvisualisierung, Google Sheets, Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Erhebung von Anforderungen, Tabellenkalkulations-Software, Modellierung großer Sprachen, Statistische Visualisierung, Analyse der Anforderungen, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Unternehmensanalyse, Analytische Fähigkeiten, LLM-Bewerbung, Produktivitätssoftware, Business Analyse

    ★ 4.8 (207) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Große Daten, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenkompetenz

    ★ 4.7 (77.688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Matplotlib, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Jupyter, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.3 (246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Business-Analytik, Leistungsmessung, Interaktive Datenvisualisierung, Google Arbeitsbereich, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, AI-Personalisierung, Präsentation der Daten, Simulation und Simulationssoftware, AI-Förderung, Leistungsanalyse, Google Gemini

    ★ 4.7 (304) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Tabellenkalkulations-Software, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Dashboard, Excel-Formeln, Analytische Fähigkeiten, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Apache Hadoop

    ★ 4.7 (30.715) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Datenanalyse, Visuelles Storytelling, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Datenkompetenz, Storyboarding, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Geschichtenerzählen, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (181) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    ★ 4.7 (596) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Google Datenanalyse: Google
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Grundlagen der Datenanalyse: DeepLearning.AI
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
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Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
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Bayes (10)
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Lineare Regression (9)
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