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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7934 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Webdienste, Datenverarbeitung, JSON, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbanken, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Präsentation der Daten, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Software zur Datenvisualisierung, Fehlersuche, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenbank-Software

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.241 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7955 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, R (Software), Knitr, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Entwicklungsumgebung, Statistische Modellierung, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Bildanalyse, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Risikomodellierung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation, Technische Merkmale, Diagnostische Tests, Präzisionsmedizin, Bewertung der Patienten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2468 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Was ist Data Science?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    77.688 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
    G

    Google

    Google KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung von Inhalten, Projektleitung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Planung, Datenanalyse, Prompt Engineering Tools, Datenwrangling, Business-Kommunikation, Brainstorming, Forschung, Vibe-Codierung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Visuelles Storytelling, Präsentationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4661 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Installation der Software, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.387 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Explainable AI for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Technical Communication, Data Ethics, Model Evaluation, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Machine Learning, Data Visualization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Methods, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Trustworthiness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Stakeholder Analysis, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Generative AI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Azure ML: Entwerfen und Vorbereiten von Machine Learning-Lösungen: Whizlabs
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Was ist Data Science?: IBM
  • Google KI: Google
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt

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