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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    Question Reality: Mind

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Experimentation, Artificial Intelligence, Simulations, Computer Science, AI literacy, Psychology, Science and Research, General Mathematics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Systeme der Messung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Qualität der Daten, Datenqualität, Verifizierung und Validierung, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Analyse, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Automatisierung, Diversity-Bewusstsein, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz, Cybersecurity, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenwissenschaft, Ethik in der klinischen Forschung, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Starweaver

    Introduction to Engineering Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Engineering Design Process, Drafting and Engineering Design, Product Engineering, Engineering Software, Ideation, Engineering, Simulation and Simulation Software, Conceptual Design, Sustainable Design, Creativity, Problem Solving, Prototyping, Innovation, Analytical Skills, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Emerging Technologies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Geometrie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Daten-Strukturen, Algorithmen, Theoretische Informatik, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Globale Klimapolitik und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Politische Wissenschaften, Eindämmung des Klimawandels, Milderung, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Vorhersage, Politische Analyse, Umweltproblem, Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Öffentliche Politiken, Nachhaltige Technologien, Umweltvorschriften, Internationale Beziehungen, Programme zum Klimawandel, Umweltpolitik, Aufstrebende Technologien

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Paralleles Rechnen mit MPI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Kommunikationssysteme, Daten importieren/exportieren, C und C++

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Question Reality: Mind: Dartmouth College
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Analyse von Messsystemen: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Engineering Design : Starweaver
  • Geometrische Algorithmen: 28DIGITAL
  • Globale Klimapolitik und Analyse: University of Colorado Boulder
  • Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions: Johns Hopkins University
  • Paralleles Rechnen mit MPI: University of Colorado Boulder

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