MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenmanagement, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmodellierung, Datenverwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Datensicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Software-Tests, Modell-Bereitstellung, NumPy, Numerische Analyse, Testautomatisierung, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Containerisierung, Modell Bewertung, Software für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Umarmendes Gesicht, DevOps, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lernen übertragen, CI/CD, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Cloud Computing, Computer Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Jenkins, DevOps, Testfall, Generative KI, Computerprogrammierung, CI/CD, Amazon Webdienste, LLM-Bewerbung, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Serverloses Rechnen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Security, Application Deployment, Personally Identifiable Information, Cloud Deployment, General Data Protection Regulation (GDPR), Continuous Deployment, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Modell-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, AWS SageMaker, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Rust (Programming Language), Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cross Platform Development, Cryptography
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Dependency Analysis, Dashboard, Application Deployment, Continuous Deployment, System Monitoring, Responsible AI, Performance Tuning, Site Reliability Engineering, Release Management, Kubernetes, Application Performance Management, CI/CD, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Cloud Platforms, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen