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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenmanagement, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmodellierung, Datenverwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Datensicherheit

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Software-Tests, Modell-Bereitstellung, NumPy, Numerische Analyse, Testautomatisierung, Daten importieren/exportieren

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    355 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Containerisierung, Modell Bewertung, Software für maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Umarmendes Gesicht, DevOps, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lernen übertragen, CI/CD, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, Modellevaluation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Cloud Computing, Computer Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Umarmendes Gesicht, Modellierung großer Sprachen, Restful API, Jenkins, DevOps, Testfall, Generative KI, Computerprogrammierung, CI/CD, Amazon Webdienste, LLM-Bewerbung, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Serverloses Rechnen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Deploy ML Models to Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Security, Application Deployment, Personally Identifiable Information, Cloud Deployment, General Data Protection Regulation (GDPR), Continuous Deployment, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Continuous Monitoring

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Modell Bewertung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Microsoft Azure, Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Amazon Webdienste, Modell-Bereitstellung, Serverloses Rechnen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung der Daten, AWS SageMaker, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production ML with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Hugging Face, Rust (Programming Language), Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Performance Tuning, Large Language Modeling, Performance Testing, Cross Platform Development, Cryptography

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploying and Maintaining Production AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Dependency Analysis, Dashboard, Application Deployment, Continuous Deployment, System Monitoring, Responsible AI, Performance Tuning, Site Reliability Engineering, Release Management, Kubernetes, Application Performance Management, CI/CD, Performance Analysis, Continuous Monitoring, Automation, Cloud Platforms, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…37

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure: Packt
  • Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten: Google Cloud
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University
  • DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera
  • Deploy ML Models to Production: KodeKloud
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University
  • Production ML with Hugging Face: Pragmatic AI Labs

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