Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, A/B-Tests, NumPy, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Validation, Medical Imaging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Matplotlib, Datenverarbeitung, Finanzielle Prognosen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Apache Spark, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, PySpark, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, Data Cleansing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenzugang, Daten bereinigen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Strategisches Denken, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenqualität, Kontinuierliche Überwachung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate