Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Grammatik, Mündliches Verstehen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design-Strategien, digitale Kompetenz, Kritisches Denken, Innovation, Mündliche Äußerung, Ausbildung des Trainers, Alphabetisierung, Lernmanagement-Systeme, Englische Sprache, Technologie-Strategien, Digitale Pädagogik, Unterrichten, Vokabeln, Sprachkompetenz, Sprachen lernen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Neugierde, ChatGPT, Technische Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Kritisches Denken, Konstruktives Feedback, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Lern-Strategien, Kreatives Denken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, digitale Kompetenz, Planung, Lernmanagement-Systeme, Technische Kommunikation, Technologie-Strategien, Content Management, Unterrichten, Digitale Pädagogik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliches Verstehen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Grammatik, Mündliche Äußerung, Telefonische Fertigkeiten, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Business-Kommunikation, Vokabeln, Sprachen lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Software, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Digitale Signalverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenzugang, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenqualität, Technologien zur Datenspeicherung, Feature Technik, Datenvalidierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, User Experience Design, Design, Design Thinking, Disabilities, Brainstorming, Education Software and Technology, Professional Development, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate