NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen
★ 4.8 (31.255) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Soziale Medien, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Text Mining, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Trendanalyse, Business-Analytik, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Analyse sozialer Medien, Prädiktive Modellierung, Internet der Dinge, Unstrukturierte Daten
★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Analyse, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten
★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Modell-Optimierung, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Validierung von Daten, Datenmanagement, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Modellierung großer Sprachen, Kollaborative Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Techniken der Ausbeutung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Cyber-Bedrohungsdaten
★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Generative KI, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Fehlersuche, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster, DevSecOps, Daten-Ethik
★ 4.5 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung
★ 4.7 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate