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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.8 (31.255) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analytik, Soziale Medien, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Text Mining, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Trendanalyse, Business-Analytik, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Analyse sozialer Medien, Prädiktive Modellierung, Internet der Dinge, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Analyse, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Modell-Optimierung, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, AI-Arbeitsabläufe, Validierung von Daten, Datenmanagement, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Modellierung großer Sprachen, Kollaborative Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Techniken der Ausbeutung, Generative Modellarchitekturen, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Bedrohungen, Schutz vor Malware, Cyber-Bedrohungsdaten

    ★ 4.7 (147) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.4 (369) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines

    ★ 4.6 (212) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    AWS Data, Integration and Modern Workloads

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, AWS SageMaker, Amazon Redshift, Database Administration, Extract, Transform, Load, Databases, Relational Databases, Real Time Data, Cloud Applications, Database Management Systems, Scalability, Data Integration, Cloud Deployment, Middleware, Cloud-Based Integration, Web Services, Data Warehousing, Data Integrity

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, AI-Integrationen, Softwaretechnik, Generative KI, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Code-Überprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Fehlersuche, Generative AI-Agenten, Anwendungssicherheit, Software Architektur, Software Entwurf, Software-Entwurfsdokumente, Prompt-Muster, DevSecOps, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung

    ★ 4.7 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advanced Model Architectures & Language AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment: University of California, Irvine
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera
  • AWS Data, Integration and Modern Workloads: Packt
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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