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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    31.291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Analyse, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Shiny (R-Paket), Bildanalyse

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modell-Bereitstellung, Computervision, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten - CDSS 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Elektronische Krankenakte, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Tiefes Lernen: Faltungsneuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python: Packt
  • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Deep Learning mit Keras und praktische Anwendungen: Packt
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten - CDSS 2: University of Glasgow

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Sprachen lernen
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