Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, NumPy, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Analyse, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Computervision, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Shiny (R-Paket), Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Transfer Learning, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modell-Bereitstellung, Computervision, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Elektronische Krankenakte, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Transfer Learning, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate