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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenmanipulation, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Bioinformatik, Datei-E/A, Paket- und Software-Management, Jupyter, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1810 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenbanken, Modellevaluation, Datenanalyse, Feature Technik, Datenethik, R Programmierung, SQL, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, Modell Bewertung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Datenfluss, Prädiktive Analytik, Relationale Datenbanken, Große Daten, Big Data, Python-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    923 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Business-Analytik, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Feature Technik, Daten bereinigen, Statistische Hypothesentests, Vorverarbeitung der Daten, Matplotlib, Jupyter, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistik, Seaborn, Datenvorverarbeitung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Principles of Data Science

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Power BI, Datenmanipulation, Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenbank-Design, SQL, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Storyboarding, Modell Bewertung, Problemlösung, Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Modell-Bereitstellung, Menschenzentriertes Design, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    543 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Business-Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Daten-Storytelling, Datenwissenschaft, Datenmodellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Modell Bewertung, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, NumPy, Datenmanipulation, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Streudiagramme, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse-Software, Histogramm

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenethik, Angewandte Mathematik, Informatik, Technische Kommunikation, Statistik, Daten Präsentation, Computerwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung der Daten, Prädiktive Modellierung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Modell Bewertung, Datenvorverarbeitung, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science with R: Duke University
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Principles of Data Science: Packt
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt

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