Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Statistische Analyse, SAS (Software), Prädiktive Modellierung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Verwaltung von Dokumenten, E-Mail-Automatisierung, Dokumentenverwaltung, AI-Integrationen, Daten in Echtzeit, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Jupyter
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Analytik, Deskriptive Analytik, Business-Lösungen, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Große Daten, Bewertung des Modells, PySpark, Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Technologien zur Datenspeicherung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Histogramm, Datengestützte Entscheidungsfindung, Skripting, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Box Plots, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Large Language Modeling, Hugging Face, Natural Language Processing, Data Processing, LLM Application, Embeddings, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, AI Workflows, Development Environment, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Management, Query Languages, Databases, Database Design, Database Systems, Data Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Modeling, Data Manipulation, Geospatial Mapping, Data Storage, Scripting, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Kommunikationssysteme, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Telekommunikation, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Python-Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Plot (Grafiken), Erstellung des Dashboards, Daten in Echtzeit, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Dashboard, UI-Komponenten, Software zur Datenvisualisierung, HTML und CSS, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Integration von Daten, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Datenmanipulation, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Datenspeicher, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Cloud-Management, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate