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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Automatisierung, JSON, Pandas (Python-Paket), NumPy, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Web Scraping, Datei-E/A, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.400 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Fehlersuche, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Webdienste, JSON, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Restful API, SQL, Web Scraping, Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.962 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Problem-Management, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.347 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Installation, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    233.200 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.631 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Cloud-Hosting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Django (Web-Framework), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Datenstrukturen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1823 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computergrafik, Computer Programmierung, Diagramm Entwurf, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.402 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, SQL, Jupyter, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.587 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, JSON, Software Entwurf, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Restful API, Unified Modeling Language, Programm-Entwicklung, Jupyter, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Datei-E/A, Datenmanipulation, Bildanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.997 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    Logical Operations

    Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Virtual Machines, Verification And Validation, Program Development, Data Preprocessing, Python Programming, Debugging, Maintainability, Programming Principles, Application Development, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Software Development, Computer Programming Tools, Functional Design, Cross Platform Development

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…149

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Crashkurs in Python: Google
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Programmieren in Python: Meta
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.‎

Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.‎

Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.‎

Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Python-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.‎

Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

Andere wissenswerte Themen

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