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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


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Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, JSON, Skripting, Datenmanipulation, Datenanalyse, Computer Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Jupyter, Datenverarbeitung, Automatisierung, Web Scraping, Restful API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43.115 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Datenbanken, Computer Programmierung, Datenanalyse, JSON, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Webdienste, Datenvisualisierungssoftware, Netzwerkprotokolle, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Restful API, Datenbank-Design

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.412 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Problem-Management, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    40.110 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Software-Installation, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.791 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Einheitstest, Computer Programmierung, Software-Tests, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Cloud-Hosting, Entwicklungsumgebung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1792 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    575 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenanalyse, NumPy, Datenstrukturen, Fehlersuche, Algorithmen, Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1758 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Computergrafik, Fehlersuche, Diagramm Entwurf, Programm-Entwicklung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.354 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Computer Programmierung, Unix-Shell, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Entwicklungsumgebung, Bash (Skriptsprache)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3050 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.089 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.395 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1234…126

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Crashkurs in Python: Google
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Programmieren in Python: Meta
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre gute Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Sie ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, darunter Webentwicklung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Rechnen. Ihre Bedeutung liegt in ihrer Fähigkeit, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, Aufgaben zu automatisieren, Daten zu analysieren und Anwendungen effizient zu erstellen. AS sich die Technologie weiter entwickelt, bleibt Python eine wichtige Fähigkeit für jeden, der in der digitalen Landschaft Erfolg haben will.‎

Mit Python-Kenntnissen können Sie verschiedene Berufe ausüben, darunter Softwareentwickler, Fachkräfte für Datenanalyse, Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen und Webentwickler. Diese Positionen sind branchenübergreifend sehr gefragt, da Unternehmen Fachleute suchen, die Python für die datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung nutzen können. Auch in den Bereichen Cybersicherheit und Künstliche Intelligenz werden zunehmend Kandidaten mit Python-Kenntnissen gesucht.‎

Um Python effektiv zu lernen, sollten Sie sich auf mehrere Schlüsselqualifikationen konzentrieren. Beginnen Sie mit den Grundlagen der Programmierung, einschließlich Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen. Das Verständnis von Bibliotheken und Frameworks, wie Pandas für die Datenmanipulation und Flask für die Webentwicklung, ist ebenfalls unerlässlich. Darüber hinaus kann die Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git und das Wissen über Datenbanken Ihre Python-Kenntnisse verbessern.‎

Es gibt viele ausgezeichnete Online-Python-Kurse. Für Anfänger bietet die Spezialisierung BiteSize Python for Absolute Beginners einen sanften Einstieg. Für diejenigen, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, bietet die Spezialisierung KI und Maschinelles Lernen mit Python eine solide Grundlage für die Anwendung von Python auf KI. Darüber hinaus ist die Spezialisierung Datenanalyse mit Python ideal für diejenigen, die sich für Datenwissenschaft interessieren.‎

Ja. Sie können Python auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler Python-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesestoff, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in Python erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um Python zu lernen, sollten Sie zunächst einen strukturierten Kurs oder eine Spezialisierung wählen, die Ihrem Kenntnisstand entspricht. Nehmen Sie sich Zeit, um regelmäßig Code zu üben, denn praktische Erfahrung ist entscheidend. Nutzen Sie Online-Ressourcen wie Foren und Coding-Communities, um Hilfe zu suchen und mit anderen zusammenzuarbeiten. Arbeiten Sie schließlich an persönlichen Projekten, um das Gelernte anzuwenden und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.‎

Typische Themen, die in Python-Kursen behandelt werden, sind grundlegende Syntax, Datenstrukturen (wie Listen und Wörterbücher), Kontrollfluss (if-Anweisungen, Schleifen), Funktionen und Module. Fortgeschrittene Kurse können sich mit objektorientierter Programmierung, Webentwicklungs-Frameworks, Bibliotheken für die Datenanalyse und Techniken des Maschinellen Lernens befassen. Dieser umfassende Lehrplan stellt sicher, dass Sie ein gut abgerundetes Verständnis von Python erlangen.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern ist das Google IT Automation with Python Professional Zertifikat eine ausgezeichnete Wahl, da es sich auf praktische Fähigkeiten für IT-Profis konzentriert. Darüber hinaus bietet das Microsoft Python Development Professional Certificate eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Programmierfähigkeiten in einer Unternehmensumgebung verbessern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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