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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Skripting, JSON, Daten importieren/exportieren, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping, Automatisierung, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Pandas (Python-Paket), Jupyter, NumPy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    42.513 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Netzwerkprotokolle, Computer Programmierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Web Scraping, JSON, Webdienste, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Restful API, Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Datenmodellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    278.704 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Crashkurs in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Skripting, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    39.840 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwrangling, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierung, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.377 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    483 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Software-Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.261 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Programmieren in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Cloud-Hosting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Tests, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung, Django (Web-Framework), Einheitstest, Fehlersuche

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1747 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Erste Schritte mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Datenanalyse, Skripting, Datenstrukturen, Python-Programmierung, NumPy, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1694 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Unit Testing, Web Services, Email Automation, Configuration Management, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development, Scripting

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.830 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.859 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Skriptsprachen, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Pseudocode, Computergrafik, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.186 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, JSON, Python-Programmierung, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Unified Modeling Language, Jupyter, Software Entwurf, Einheitstest, Bildanalyse, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.730 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…117

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Crashkurs in Python: Google
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Programmieren in Python: Meta
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

Stöbern Sie in den folgenden Python-Kursen - beliebte Einstiegsmöglichkeiten auf Coursera.

  • Python für Datenwissenschaft, KI \& Entwicklung: IBM
  • Crashkurs zu Python: Google
  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Programmieren in Python: Meta
  • Erste Schritte mit Python: Google
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Python-Grundlagen: University of Michigan‎

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

Der Crashkurs in Python kann in 2 Wochen absolviert werden und konzentriert sich auf Kernthemen wie:

  • Python-Programmierung
  • Skripterstellung
  • Rechnerisches Denken

Get Started with Python hingegen dauert ebenfalls 2 Wochen, legt aber den Schwerpunkt auf folgende Themen

  • Datenanalyse
  • Pandas (Python-Paket)
  • Algorithmen

Beide Kurse sind von Google zertifiziert und richten sich an Fachkräfte für Datenanalyse, aber Get Started with Python bietet fortgeschrittenere Themen, einschließlich Tools wie SQL und Tableau, die auch für Datenwissenschaftler geeignet sind. Wählen Sie danach, ob Sie benötigen:

  • Einen grundlegenden Crash-Kurs
  • Eine umfassendere Einführung in die Datenmanipulation und -analyse mit Python‎

Wenn Sie neu in der Programmierung sind, sind diese einsteigerfreundlichen Kurse ein guter Anfang:

  • Programming for Everybody (Getting Started with Python) - Ein Grundkurs, der in die Python-Syntax, Variablen und Schleifen einführt.
  • Python 3 Programming Specialization (Python 3 Programming Specialization) von der University of Michigan - Ein ausführlicherer Kurs für Anfänger, die ihre Kenntnisse kontinuierlich ausbauen möchten.‎
  • Ein Kurs behandelt ein einzelnes Thema, wie Crash Course on Python von Google.
  • Eine Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, die tiefer gehen, wie z. B. die Spezialisierung Python für alle.
  • Ein berufsbezogenes Zertifikat bereitet Sie auf eine berufliche Tätigkeit vor und umfasst oft Portfolio-Projekte und Karriereunterstützung - wie das Microsoft Python Development Professional Certificate.‎

Klicken Sie hier, um ChatGPT zu bitten, den richtigen Python-Kurs auf Coursera für Ihre Lernziele zu finden.‎

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

  • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
  • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
  • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

  • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
  • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
  • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

  • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
  • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
  • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
  • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
  • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎

Ein Python-Turtle-Kurs lehrt die Grundlagen der Programmierung durch visuelles Zeichnen mit dem Turtle-Grafikmodul. Er ist anfängerfreundlich und hilft den Lernenden, Schleifen, Funktionen und Koordinaten zu verstehen, indem sie Formen und Animationen erstellen. Kurse wie Python für jedermann von der University of Michigan auf Coursera bieten eine solide Grundlage, auf der man mit Turtle aufbauen kann.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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