Nahezu jeder Aspekt des Geschäftslebens ist von der Datenanalytik betroffen. Damit Unternehmen von der Datenanalytik profitieren können, brauchen sie Führungskräfte, die den Arbeitsablauf der Geschäftsanalytik verstehen. Dieser Kurs schließt die Lücke bei den menschlichen Fähigkeiten, indem er grundlegende Kenntnisse der Datenverarbeitung vermittelt, die in vielen Geschäftsbereichen angewendet werden können.

In diesem Kurs werden Sie Python, eine weit verbreitete Sprache für die Datenanalytik, verwenden, um Geschäftsdaten effizient für Analysetools wie Algorithmen und Visualisierungen vorzubereiten. Das Bereinigen, Umwandeln, Aggregieren und Umgestalten von Daten ist ein wichtiger, aber unauffälliger Schritt im Arbeitsablauf der Geschäftsanalytik. Sie lernen, wie man Python verwendet, um Daten für die Analyse vorzubereiten, und sammeln Erfahrungen im Umgang mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs), die die Codierung vereinfachen, die Datenexploration unterstützen und Ihnen helfen, Ergebnisse effektiv zu teilen. Während Sie den Workflow der Geschäftsanalyse kennenlernen, werden Sie auch das Zusammenspiel zwischen Geschäftsprinzipien und Datenanalytik betrachten. Insbesondere werden Sie untersuchen, wie Delegation, Kontrolle und Machbarkeit die Art und Weise der Datenverarbeitung beeinflussen. Sie werden auch Beispiele für Geschäftsprobleme kennenlernen, die mit Datenautomatisierung und -analytik gelöst werden können, sowie Methoden zur Kommunikation von Datenanalytik-Ergebnissen, die kein Kopieren und Einfügen von einer Plattform zur anderen erfordern.