Die digitale Signalverarbeitung (DSP) ist der Zweig der Technik, der in nur wenigen Jahrzehnten ein noch nie dagewesenes Maß an zwischenmenschlicher Kommunikation und Unterhaltung auf Abruf ermöglicht hat. Durch die Umgestaltung der Prinzipien von Elektronik, Telekommunikation und Informatik in ein vereinheitlichendes Paradigma ist DSP das Herzstück der digitalen Revolution, die uns CDs, DVDs, MP3-Player, Mobiltelefone und unzählige andere Geräte beschert hat.

In dieser Serie von vier Kursen lernen Sie die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung von Grund auf kennen. Ausgehend von der grundlegenden Definition eines zeitdiskreten Signals werden wir uns durch Fourier-Analyse, Filterdesign, Abtastung, Interpolation und Quantisierung arbeiten, um ein DSP-Toolset aufzubauen, das vollständig genug ist, um ein praktisches Kommunikationssystem im Detail zu analysieren. Um das Beste aus diesem Kurs herauszuholen, wird empfohlen, dass Sie die Grundrechenarten und die lineare Algebra beherrschen. Mehrere Programmierbeispiele werden in Form von Python-Notebooks zur Verfügung gestellt, aber Sie können auch Ihre bevorzugte Programmiersprache verwenden, um die im Kurs beschriebenen Algorithmen zu testen.