Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Modell-Bereitstellung, Computervision, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Eingebettete Systeme, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse, Modell-Bereitstellung, Datenethik, Computer Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Magnetresonanztomographie, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Diagnostische Radiologie, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Bildanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computervision, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerkplanung und -design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate