Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Real Time Data, Apache Kafka, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Spark, Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Data Processing, Data Management, Unstructured Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Big Data, Feature Engineering, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Graph Theory, Data Transformation, Development Environment, Distributed Computing, Build Tools, Regression Analysis, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Datenverarbeitung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Software für maschinelles Lernen, Big Data, Datenethik, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Data Analysis, Data Processing, Query Languages, Unstructured Data, Data Transformation, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Spark, Scala Programming, Real Time Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Applied Machine Learning, Big Data, Data Processing, Application Deployment, Distributed Computing, Development Environment
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Datenverarbeitung, Systemüberwachung, Datenbanken, Daten in Echtzeit, Containerisierung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, DevOps, Big Data, Leistungsoptimierung, CI/CD, Engineering für Site-Funktionssicherheit, Cloud-Speicher, Kubernetes, Daten-Infrastruktur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, NoSQL, File Systems, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, MySQL, Unternehmensanalytik, Big Data, Datenmanagement, SQL, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Unternehmensanalyse, Datenbank-Design
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, PySpark, JSON, Big Data, Leistungsoptimierung, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Feature Engineering, Real Time Data, Data Warehousing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Storage Technologies, Extract, Transform, Load, Data Migration, Big Data, Serverless Computing, Unstructured Data, PySpark, Data Processing, Apache Hadoop
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate