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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Maryland, College Park

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenerfassung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Statistische Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Erhebungen, Validierung von Daten, Statistische Analyse, R (Software), Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, STATA (Software), Statistische Software, Stata, Forschungsdesign, Datenvalidierung, Datenqualität

    ★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Python Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plot (Graphics), Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Database Management, Applied Machine Learning, Databases, Text Mining, Data Manipulation, Data Science, Python Programming, Statistical Analysis, Data Wrangling, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Python für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Statistische Inferenz, Jupyter, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Matplotlib, Seaborn

    ★ 4.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Transform Data: SQL Window Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Transformation, Microsoft SQL Servers, Data Pipelines, SQL, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, Data Wrangling, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Google Cloud-Plattform, Operative Datenbanken, Datenverwaltung, Daten-Seen, Daten-Governance, Analytik, Datenmanagement, Datenarchitektur, Erweiterte Analytik, Datensicherheit, Datenzugang, Verwaltung von Metadaten, Cloud-Speicher, Operativer Datenspeicher, Data Warehousing, Cloud-Technik, Integration von Daten

    ★ 4.7 (2923) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    ★ 4.7 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Wrangling with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming

    ★ 4.5 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Aufstrebende Technologien, Recht, Algorithmen, Datensicherheit, Daten-Ethik, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Aufkommende Technologien, Journalismus

    ★ 4.8 (719) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Erweiterte Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, MySQL-Workbench, Datenbanken, Datenbank-Design, Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenarchitektur, Datenbank-Verwaltung, Erstellung des Dashboards, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Datenbank-Management, Dashboard, Stern-Schema, Datenmodellierung, Schneeflocken-Schema, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank Management, Auszug

    ★ 4.4 (108) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Umgang mit fehlenden Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R (Software), Regressionsanalyse, STATA (Software), Software zur Datenanalyse, Statistische Software

    ★ 3.8 (138) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Statistische Visualisierung, Geografische Informationssysteme, R Programmierung, Plot (Grafiken), Daten-Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Visualisierung (Computergrafik), Grafische Werkzeuge, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Histogramm, R (Software), Streudiagramme

    ★ 3.9 (158) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…464748…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Maryland, College Park
  • Python Data Analysis: Packt
  • Python für Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Transform Data: SQL Window Functions: Coursera
  • Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
  • Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns: Packt
  • Data Science with R: Duke University
  • Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • Erweiterte Datenmodellierung: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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