NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, Kryptographie, Web-Server, AI-Personalisierung, Informatik, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Digitale Pädagogik, Computerwissenschaft
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Elektroingenieurwesen, KI-Kenntnisse, Bauwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektrisches Umspannwerk, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Elektrische Energiesysteme, AI-Förderung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP)
★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvalidierung, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Daten-Synthese, Daten-Ethik
★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, DevOps, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Amazon Web Services, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Recht, Wirtschaft, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Erfahrung im Labor, Autokodierer, Daten-Synthese
★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen