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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, Kryptographie, Web-Server, AI-Personalisierung, Informatik, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Digitale Pädagogik, Computerwissenschaft

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Elektroingenieurwesen, KI-Kenntnisse, Bauwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektrisches Umspannwerk, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Elektrische Energiesysteme, AI-Förderung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    ★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvalidierung, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Daten-Synthese, Daten-Ethik

    ★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    ★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, DevOps, Amazon Webdienste, Maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Amazon Web Services, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Recht, Wirtschaft, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Erfahrung im Labor, Autokodierer, Daten-Synthese

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1…424344…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Industrielle Anwendungen von AI: L&T EduTech
  • Artificial Intelligence in Government: University of Maryland, College Park
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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