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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • T

    Tel Aviv University

    Pflanzen verstehen - Teil II: Grundlagen der Pflanzenbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biochemie, Molekularbiologie, Zellbiologie, Lebensmittel und Getränke, Qualitätssicherung und -kontrolle von Lebensmitteln, Anatomie, Biowissenschaften, Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Umweltwissenschaft, Biologie, Physiologie, Biotechnologie, Biologische Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1241 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    American Museum of Natural History

    Ökologie: Ökosystemdynamik und Naturschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung der Gemeinschaft, Umwelttechnik und -sanierung, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Biowissenschaften, Fallstudien, Umweltproblem, Nachhaltige Entwicklung, Wissenschaftliche Methoden, Umwelt und Ressourcenmanagement, Demografie, Umweltwissenschaft, Systemorientiertes Denken, Umweltüberwachung, Biologie, Nachhaltige Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3393 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Positive Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Wachstumsorientiertheit, Optimismus, Positivität, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Meditation & Atemarbeit, Anpassungsfähigkeit, Achtsamkeit, Mitgefühl, Kognitive Flexibilität, Kreativität, Gesundheit der Gemeinschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6016 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Neurowissenschaften und Neuroimaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Datenmanipulation, Bildqualität, Erweiterte Analytik, Statistik, Statistische Methoden, R (Software), Anatomie, Laborforschung, Forschungsdesign, Datenanalyse, R Programmierung, Medizinische Bildgebung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Bildanalyse, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Radiologie, Diagnostische Radiologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3326 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Geschäftsethik, Gesicht umarmen, ChatGPT, Führung und Management, Wirtschaftsethik, Strategische Führung, OpenAI, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Business Leadership, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Rechtliches Risiko, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Führung in der Wirtschaft, AI-Förderung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.122 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Visualisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation, Plotly, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Statistical Programming, Tableau Software, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, ChatGPT, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Generative KI, Schnelles Engineering, Software Architektur, Software Entwurf, Prompt-Muster, Agentische Arbeitsabläufe, Anwendungssicherheit, Generative AI-Agenten, Generative Modellarchitekturen, Code-Überprüfung, Daten-Ethik, Software-Architektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwurfsdokumente

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.756 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.771 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Agile Methodik, Cloud-Technologien, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Cloud-natives Computing, Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Sprint-Retrospektiven, CI/CD, Anwenderbericht, Kanban-Prinzipien, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Rückstände, Cloud-Dienste

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.627 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Mobile Entwicklung, UI/UX-Forschung, Unix-Befehle, Android-Entwicklung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Android-Studio, Kotlin, GitHub, React Native, Interaktionsdesign, Restful API, Persona (Benutzererfahrung), Android-Jetpack, Nutzerforschung, Git (Versionskontrollsystem), Daten-Strukturen, Jest (JavaScript Testing Framework), Javascript, Versionskontrolle

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9239 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Enablement, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Employee Engagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.687 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.695 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…424344…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Pflanzen verstehen - Teil II: Grundlagen der Pflanzenbiologie: Tel Aviv University
  • Ökologie: Ökosystemdynamik und Naturschutz: American Museum of Natural History
  • Positive Psychologie: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • Data Visualisation: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • IBM DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
  • Meta Android Entwickler: Meta

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