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Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Data Visualization, Data Visualization Software, Small Data, Decision Making, Key Performance Indicators (KPIs), Big Data

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Fallstudien, R-Programmierung, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Text Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Big Data, Cloud Storage, Query Languages, Data Import/Export, Data Migration, Analytics, Data Science, Data Analysis Software, Data Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Big Data, SQL

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Visualisierung (Computergrafik), Gestaltungselemente und -prinzipien, Daten Präsentation, Benutzerfreundlichkeit, Interaktive Datenvisualisierung, Nutzerorientierte Gestaltung, Usability-Tests, Quantitative Forschung, Menschenzentriertes Design, User Experience Design, Benutzerforschung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagramm Entwurf, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenintegrität, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management-Systeme, MongoDB, Datenmodellierung, Konzeptioneller Entwurf, SQL, Software-Architektur, NoSQL, Datenbank Entwicklung, Unified Modeling Language, Leistungsoptimierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

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