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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, AI literacy, Agentic Workflows, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Workflows, Tool Calling, AI Integrations

    ★ 4.8 (7941) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Sozialwissenschaften, Klinische Psychologie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Psychische Gesundheit, Psychiatrie, Experimentieren, Psychologie, Wissenschaftliche Methoden, Neurologie, Entwicklung des Kindes, Soziologie, Psychische Gesundheitstherapien, Menschliche Entwicklung, Psychotherapie, Lerntheorie, Angewandte Verhaltensanalyse (Applied Behavior Analysis)

    ★ 4.9 (5426) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Typescript/Javascript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Anthropic Claude, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Multimodal Prompts, AI literacy, OpenAI, Agentic Workflows, Debugging, TypeScript, OpenAI API, AI Enablement, Agentic systems, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI

    ★ 4.8 (8029) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Bildqualität

    ★ 4.7 (2370) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmodellierung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technologien zur Datenspeicherung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Datenspeicher, Modell Ausbildung, Datenmanagement, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modell-Optimierung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, CI/CD, DevOps, HTML und CSS, NoSQL, Front-End-Webentwicklung, Server-Seite, IBM Wolke, Cloud-Dienste, Cloud-Entwicklung, Agile Methodik, JavaScript-Frameworks, MongoDB, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, React Redux, Node.JS

    ★ 4.6 (10.541) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Healthcare Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Clinical Informatics, Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Decision Tree Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Logistic Regression, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, ChatGPT

    ★ 4.7 (7963) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildqualität

    ★ 4.3 (1435) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering für ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, AI-Förderung, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (7912) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Einführung in die Psychologie: University of Toronto
  • AI Agents in Typescript/Javascript: Vanderbilt University
  • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
  • Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten: Google Cloud
  • Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung: Google Cloud
  • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM
  • Machine Learning for Healthcare Applications: SkillUp
  • Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik: IBM
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM

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