Dieser Kurs vermittelt Praktikern des maschinellen Lernens die wesentlichen Werkzeuge, Techniken und Best Practices für die Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen. Die Modellevaluierung ist eine entscheidende Disziplin, um sicherzustellen, dass ML-Systeme zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse in der Produktion liefern. Die Teilnehmer erhalten ein tiefes Verständnis der verschiedenen Evaluierungsmetriken und -methoden und ihrer angemessenen Anwendung für verschiedene Modelltypen und Aufgaben. Der Kurs hebt die einzigartigen Herausforderungen hervor, die generative KI-Modelle mit sich bringen, und zeigt Strategien auf, um diese effektiv zu bewältigen. Durch den Einsatz der Vertex AI-Plattform von Google Cloud lernen die Teilnehmer, wie sie robuste Bewertungsprozesse für die Modellauswahl, Optimierung und kontinuierliche Überwachung implementieren können.


Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung

Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Nuancen der Modellevaluation sowohl in der prädiktiven als auch in der generativen KI und erkennen Sie deren entscheidende Rolle innerhalb des Lebenszyklus von MLOps.
Identifizierung und Anwendung geeigneter Bewertungsmetriken für verschiedene generative KI-Aufgaben.
Effiziente Evaluierung generativer KI mit den vielfältigen Evaluierungsdiensten von Vertex KI, die sowohl rechnergestützte als auch modellbasierte Methoden umfassen.
Implementierung bewährter Verfahren für die LLM-Evaluation, um eine robuste und zuverlässige Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen zu gewährleisten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul behandelt die Kursziele und gibt einen Überblick über die Kursstruktur.
Das ist alles enthalten
1 Video
In diesem Modul werden die Herausforderungen bei der Modellevaluation und die von Vertex KI angebotenen Lösungen vorgestellt.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dieses Modul beschreibt die Herausforderungen bei der Bewertung von Aufgaben der Generativen KI und die besten Methoden zur Bewältigung dieser Herausforderungen. Das Modul deckt auch die verschiedenen Arten der Modellevaluation ab, die in Vertex KI verfügbar sind, und stellt dann die Vertex KI Automatic Metrics, Automatic Side by Side und Safety Bias Evaluation Services vor.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Dieses Modul bietet eine Zusammenfassung des gesamten Kurses, indem es die wichtigsten Konzepte, Tools, Technologien und Produkte behandelt.
Das ist alles enthalten
1 Video
Dozent

von
Mehr von Softwareentwicklung entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumSimplilearn

Google Cloud
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

