NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Logistische Regression, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstructured Data, Financial Data, Financial Statement Analysis, Image Analysis, Finance, Financial Analysis, Accounting, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Text Mining, Annual Reports, Machine Learning, Trend Analysis, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Schnelles Engineering, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Kritisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Semantisches Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, OpenAI API, Abfragesprachen, SQL, Microsoft Azure, LangChain, LLM-Bewerbung, OpenAI, Datenbank Entwicklung, Werkzeuganrufe
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Amazonas-Felsen, Generative KI, Amazon S3, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), AI-Sicherheit, AWS SageMaker, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Mathematische Software, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse, Numerische Analyse, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Analysis Software, R (Software), Advanced Analytics, R Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Big Data, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Statistical Programming, Jupyter, Predictive Modeling, Deep Learning, Restful API, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen