In Building Your Own Database Agent werden Sie einen KI-Agenten entwickeln, der mit Datenbanken unter Verwendung natürlicher Sprache interagiert und den Prozess der Abfrage und Extraktion von Erkenntnissen vereinfacht. Dieser Kurs wurde in Zusammenarbeit mit Microsoft entwickelt und wird von Adrian Gonzalez Sanchez, Daten- und KI-Spezialist bei Microsoft, unterrichtet. Er richtet sich an Entwickler, Datenexperten sowie Geschäftsanalysten und Fachleute, die eine anspruchsvollere Interaktion mit ihren Datenbanken durch natürliche Sprache anstelle von fortgeschrittenen SQL-Abfragen wünschen. Was Sie in diesem Kurs tun werden: 1. Lernen Sie die Ebenen der Wissensanpassung mit Azure OpenAI Service kennen, wobei Sie sich auf RAG konzentrieren, um Ihren ersten KI-Agenten zu erstellen, Ihre Azure OpenAI Service-Instanz bereitzustellen, die API zu testen und eine Orchestrierungs-Engine wie LangChain einzurichten, um diese Szenarien zu ermöglichen. 2. Laden Sie tabellarische Daten aus einer CSV-Datei und führen Sie Abfragen in natürlicher Sprache mit dem Azure OpenAI Service durch, um schnell Informationen zu extrahieren. Lernen Sie, den Agenten erneut anzuwenden, um Ihre eigenen CSV-Dateien zu analysieren. 3. Implementieren Sie LangChain-Agenten, um eine Verbindung zu einer bereitgestellten SQL-Datenbank herzustellen, und lernen Sie, wie Sie einen DB-Agenten erstellen, der natürliche Sprache in SQL-Code übersetzt. 4. Verwenden Sie die Funktionsaufrufe des Azure OpenAI Service, um vorgefertigte Funktionen zum Senden von Abfragen an Datenbanken zu verwenden und so die Effizienz und Sicherheit Ihres SQL-Agenten zu verbessern. 5. Arbeiten Sie mit der Assistenten-API und testen Sie sie mit den Funktionen zum Funktionsaufruf und zum Code-Interpreter, die es Ihnen ermöglichen, sich mit SQL-Datenbanken zu verbinden und Ihre eigenen DB-Agenten effizienter zu erstellen. Am Ende des Kurses werden Sie mit dem technischen Wissen und der praktischen Erfahrung ausgestattet sein, um ähnliche Systeme in Ihren eigenen Projekten oder Organisationen zu implementieren und so eine effizientere und zugänglichere Dateninteraktion und -analyse zu ermöglichen.
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Interaktion mit tabellarischen Daten und SQL-Datenbanken unter Verwendung natürlicher Sprache, um eine effizientere und barrierefreie Datenanalyse zu ermöglichen.
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Azure OpenAI Service und implementieren Sie Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG) und Funktionsaufrufe.
Verwenden Sie die Assistenten-API von Azure OpenAI Service und testen Sie sie mit den Merkmalen Funktionsaufruf und Code-Interpreter.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Datenbank-Systeme
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: SQL
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details
Nur als Desktop-Version verfügbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Häufig gestellte Fragen
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Auch wenn Projekte theoretisch auf Mobilgeräten verfügbar sind, empfehlen wir Ihnen dringend, sie nur auf einem Laptop oder Desktop-Computer zu bearbeiten.