Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Maschinen, Aufgaben auszuführen, die eine menschenähnliche Intelligenz erfordern, z. B. Entscheidungsfindung und Problemlösung. Zu den Untergruppen gehören maschinelles Lernen (ML), das Daten nutzt, um Systeme ohne explizite Programmierung zu verbessern, Deep Learning (DL), das neuronale Netze zur fortgeschrittenen Mustererkennung einsetzt, und generative KI (Gen AI), die durch die Analyse von Daten neue Inhalte wie Texte und Bilder erzeugt. Der Kurs "Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner" richtet sich an Personen, die ihr Verständnis von KI- und maschinellen Lerntechnologien sowohl im Allgemeinen als auch innerhalb des AWS-Ökosystems vertiefen möchten. Dieser Kurs bereitet die Kandidaten auf die AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierung vor. Der Kurs umfasst ca. 6,5 bis 7 Stunden Videovorträge, die sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Übungen behandeln. Er ist in fünf Module gegliedert, die wiederum in Lektionen unterteilt sind. Zur Vertiefung des Gelernten enthält jedes Modul Aufgaben, Quizfragen und In-Video-Fragen.

Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner
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Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

Dozent: Whizlabs Instructor
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16 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Dienste im Zusammenhang mit KI und ML, einschließlich ihrer Anwendungen in realen Szenarien.
Entdecken Sie die Schritte zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen des Maschinellen Lernens mit AWS-Tools und -Services.
Erkunden Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken für die Entwicklung fairer, transparenter und erklärbarer KI-Lösungen.
Besprechen Sie die besten Praktiken für die Sicherung von KI/ML-Workloads und die Gewährleistung der Compliance mit AWS-Sicherheitsstandards.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prompt-Muster
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: AI-Sicherheit
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Prompt Engineering Tools
- Kategorie: Maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Wichtige Details

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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent

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Geprüft am 25. Juni 2025
This has been designed really well and i could learn and took AWS practice exam where i could achiever 95%
Häufig gestellte Fragen
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