Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Maschinen, Aufgaben auszuführen, die eine menschenähnliche Intelligenz erfordern, z. B. Entscheidungsfindung und Problemlösung. Zu den Untergruppen gehören maschinelles Lernen (ML), das Daten nutzt, um Systeme ohne explizite Programmierung zu verbessern, Deep Learning (DL), das neuronale Netze zur fortgeschrittenen Mustererkennung einsetzt, und generative KI (Gen AI), die durch die Analyse von Daten neue Inhalte wie Texte und Bilder erzeugt. Der Kurs "Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner" richtet sich an Personen, die ihr Verständnis von KI- und maschinellen Lerntechnologien sowohl im Allgemeinen als auch innerhalb des AWS-Ökosystems vertiefen möchten. Dieser Kurs bereitet die Kandidaten auf die AWS Certified AI Practitioner-Zertifizierung vor. Der Kurs umfasst ca. 6,5 bis 7 Stunden Videovorträge, die sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Übungen behandeln. Er ist in fünf Module gegliedert, die wiederum in Lektionen unterteilt sind. Zur Vertiefung des Gelernten enthält jedes Modul Aufgaben, Quizfragen und In-Video-Fragen.
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Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner
Dozent: Whizlabs Instructor
1.819 bereits angemeldet
Bei enthalten
(14 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Dienste im Zusammenhang mit KI und ML, einschließlich ihrer Anwendungen in realen Szenarien.
Entdecken Sie die Schritte zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen des Maschinellen Lernens mit AWS-Tools und -Services.
Erkunden Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken für die Entwicklung fairer, transparenter und erklärbarer KI-Lösungen.
Besprechen Sie die besten Praktiken für die Sicherung von KI/ML-Workloads und die Gewährleistung der Compliance mit AWS-Sicherheitsstandards.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Amazon Webdienste
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- Kategorie: Cloud-Sicherheit
- Kategorie: AWS SageMaker
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Willkommen zu Woche 1 des Kurses Exam Prep KIF-C01: AWS Certified KI Practitioner. In dieser Woche werden wir die Merkmale und Anwendungsfälle von Foundation Models und Generative KI Modellen kennenlernen. Wir werden die RAG-Architektur von LLM kennenlernen und sie mit Amazon Bedrock implementieren. Am Ende der Woche werden wir in der Lage sein, die Merkmale von Vektor-Einbettungen, GuardRails und Agenten von Amazon Bedrock zu verstehen.
Das ist alles enthalten
19 Videos5 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Willkommen zu Woche 2. Diese Woche werden wir die Unterschiede zwischen KI, Deep Learning und Maschinellem Lernen kennenlernen. Wir werden den Lebenszyklus des Maschinellen Lernens, verschiedene Arten von Daten, die beim Maschinellen Lernen verwendet werden, und Techniken des Maschinellen Lernens kennenlernen. Am Ende werden wir MLOps und die damit verbundenen AWS-Services erkunden.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Willkommen zu Woche 3. In dieser Woche werden wir in die von AWS verwalteten KI/ML-Services eingeführt. Wir lernen die Implementierung von Amazon Comprehend, Amazon Translate, Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Rekognition und Amazon Augmented KI (A2I) kennen und erkunden die Merkmale von Amazon SageMaker mit seinen Komponenten. Am Ende der Woche werden wir Amazon Q kennenlernen, einen von AWS entwickelten generativen KI-gestützten Assistenten.
Das ist alles enthalten
24 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
In Woche 4 werden wir in die Konzepte des Prompt Engineering und der Verantwortungsvollen KI eingeführt. Wir lernen verschiedene Techniken zur Entwicklung effektiver Prompts kennen, die zur Optimierung eines generativen KI-Modells verwendet werden. Wir werden auch die Schlüsselprinzipien der verantwortungsvollen KI erforschen und sie bei der Auswahl eines generativen KI-Modells anwenden. Am Ende der Woche werden wir AWS-Services kennenlernen, um das Modell auszuwählen und es so zu steuern, dass es die gewünschten Ergebnisse liefert.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren2 Aufgaben
Willkommen zu Woche 5. Diese Woche werden wir das Modell der geteilten Verantwortung in AWS kennenlernen, um KI/ML-Lösungen zu sichern. Wir werden lernen, Sicherheits- und Datenschutzüberlegungen für KI-Systeme zu identifizieren und anzuwenden. Am Ende der Woche werden wir AWS-Services und -Merkmale zur Unterstützung der Governance und Sicherheit von KI-Lösungen erkunden.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 25. Juni 2025
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Häufig gestellte Fragen
Die Kosten für die AWS Certified KI Practitioner-Zertifizierung belaufen sich auf 100 USD für die Prüfung.
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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